Boletín Publicaciones Junio 2026
El tiempo asignado y utilizado para fines del encargo de auditoría, y su impacto en la calidad, en el marco de las NIGC, NIA y Código de Ética
Al asignarse a cada encargo los miembros del equipo de trabajo, se debe considerar el tiempo suficiente, que permita realizarlo con calidad, de manera consistente, en adición a las condiciones de competencia y capacidades adecuadas de dichos miembros del equipo de trabajo (NIGC 1, 2020, apdo. 32.d). En adición, la firma de auditoría también debe establecer políticas y procedimientos relacionados a las actividades de seguimiento, que consideren la importancia del tiempo suficiente para el (…)
Al asignarse a cada encargo los miembros del equipo de trabajo, se debe considerar el tiempo suficiente, que permita realizarlo con calidad, de manera consistente, en adición a las condiciones de competencia y capacidades adecuadas de dichos miembros del equipo de trabajo (NIGC 1, 2020, apdo. 32.d). En adición, la firma de auditoría también debe establecer políticas y procedimientos relacionados a las actividades de seguimiento, que consideren la importancia del tiempo suficiente para el (…)
NIGC 2: revisión de calidad del encargo, bondades y retos
La Norma de Gestión de la Calidad (NIGC) 2, emitida por Consejo de normas Internacionales de Auditoría y Aseguramiento representa un cambio fundamental en la manera en que las firmas de auditoría y contabilidad gestionan la calidad de sus encargos. Esta norma, junto con la NIGC No. 1, busca fortalecer la confianza en los servicios profesionales, promoviendo revisiones objetivas e independientes de los juicios significativos realizados durante auditorías y revisiones. Una revisión de (…)
La Norma de Gestión de la Calidad (NIGC) 2, emitida por Consejo de normas Internacionales de Auditoría y Aseguramiento representa un cambio fundamental en la manera en que las firmas de auditoría y contabilidad gestionan la calidad de sus encargos. Esta norma, junto con la NIGC No. 1, busca fortalecer la confianza en los servicios profesionales, promoviendo revisiones objetivas e independientes de los juicios significativos realizados durante auditorías y revisiones. Una revisión de (…)
Revelando el verdadero nivel de endeudamiento
En febrero de 2021, la constructora británica Carillion colapsó dejando deudas por más de 7.000 millones de libras. La autopsia financiera reveló que buena parte de esas obligaciones estaban ocultas en lo que parecía, a simple vista, una inocente cuenta comercial: los acuerdos de confirming con proveedores. En los estados financieros aparecían como “pasivos comerciales”; en la realidad, eran deuda bancaria disfrazada. Esa lección corporativa llegó al sector público. Si una empresa cotizada puede ocultar deuda bajo una (…)
En febrero de 2021, la constructora británica Carillion colapsó dejando deudas por más de 7.000 millones de libras. La autopsia financiera reveló que buena parte de esas obligaciones estaban ocultas en lo que parecía, a simple vista, una inocente cuenta comercial: los acuerdos de confirming con proveedores. En los estados financieros aparecían como “pasivos comerciales”; en la realidad, eran deuda bancaria disfrazada. Esa lección corporativa llegó al sector público. Si una empresa cotizada puede ocultar deuda bajo una (…)
Inteligencia artificial responsable: gobernanza de datos, transparencia y confianza pública para la profesión contable
La inteligencia artificial está transformando la profesión contable mediante la automatización de procesos, el análisis predictivo, la auditoría asistida por datos y la generación de información financiera en tiempo real. Sin embargo, su adopción sin criterios de gobernanza puede afectar la calidad de los datos, la independencia profesional, la confidencialidad, la explicabilidad de los resultados y la confianza pública en la información contable. Este artículo sostiene que la inteligencia artificial (…)
La inteligencia artificial está transformando la profesión contable mediante la automatización de procesos, el análisis predictivo, la auditoría asistida por datos y la generación de información financiera en tiempo real. Sin embargo, su adopción sin criterios de gobernanza puede afectar la calidad de los datos, la independencia profesional, la confidencialidad, la explicabilidad de los resultados y la confianza pública en la información contable. Este artículo sostiene que la inteligencia artificial (…)
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