Greenwashing algorítmico: el nuevo desafío del contador para proteger la credibilidad de la información sostenible
Por: Mg. CPC. Giannina Marleni Castillo Castillo (Perú)
Mg. CPC. Juan Randall Fabián Ramírez Huerta (Perú)
Miembros de la Comisión Técnica de Investigación Contable de la Asociación Interamericana de Contabilidad – AIC
Resumen
La inteligencia artificial está ganando espacio en la preparación, comparación y evaluación de la información sobre sostenibilidad. Su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos puede ayudar a detectar contradicciones, mejorar la trazabilidad y fortalecer la supervisión ambiental. Sin embargo, también puede producir narrativas convincentes, seleccionar resultados favorables o presentar calificaciones con una objetividad que no siempre es real. Este artículo analiza el greenwashing algorítmico como una forma emergente de distorsión que aparece cuando una empresa utiliza sistemas automatizados para exagerar sus logros ambientales, cuando un modelo genera una representación sesgada sin intención deliberada o cuando una herramienta opaca se emplea para legitimar información poco comprobada. Se propone un marco de revisión contable basado en cinco dimensiones: origen, integridad, metodología, coherencia y responsabilidad. Se concluye que el contador público debe ampliar su intervención hacia la revisión de los datos, los criterios y las decisiones que existen detrás de los reportes sostenibles, protegiendo así su credibilidad ante inversionistas, reguladores y sociedad.
Palabras clave: greenwashing algorítmico, inteligencia artificial, sostenibilidad, información ESG, contador público, aseguramiento. (…)
