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Más allá del prompt: enseñar, pensar y evaluar, en tiempos de IA
organizada por la Comisión Técnica Interamericana de Educación
Registro previo para el acceso:
https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_rTxF0VNITCSxzBMiQwHzNw
Exposición:
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Mariela Svetlichich
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Uruguay
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Miembro de la Comisión
Mediación:
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Aixa Serracín
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Panamá
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Coordinadora Subcomisión – Ateneos
La inteligencia artificial está transformando la forma en que aprendemos, enseñamos y evaluamos. Sin embargo, el verdadero reto ya no es aprender a escribir mejores prompts, sino reflexionar sobre cómo preservar y fortalecer el pensamiento crítico, la creatividad, la ética y el juicio profesional en los procesos educativos. La pregunta ya no es si la inteligencia artificial llegará a las aulas; ya está aquí. La verdadera pregunta es si seremos capaces de utilizarla para potenciar el aprendizaje sin renunciar a aquello que nos hace humanos: la capacidad de pensar, cuestionar, crear y actuar con criterio ético. Este ateneo propone un espacio de diálogo entre docentes y profesionales para analizar el impacto de la IA en la educación, explorar nuevas estrategias pedagógicas y debatir cómo adaptar los métodos de enseñanza y evaluación para formar profesionales competentes, reflexivos y responsables en un entorno cada vez más influenciado por la tecnología.
Aspectos principales a tratar
1. La IA como herramienta de apoyo, no como sustituto del pensamiento. ¿Qué tareas puede facilitar? ¿Qué capacidades humanas siguen siendo irremplazables?
2. El nuevo rol del docente. De transmisor de conocimientos a facilitador del aprendizaje. Desarrollo de habilidades de análisis, criterio y reflexión.
3. Pensamiento crítico en la era de las respuestas instantáneas. Cómo enseñar a cuestionar, verificar y contrastar información. Riesgos de la dependencia excesiva de la IA.
4. Transformación de la evaluación. ¿Siguen siendo efectivas las evaluaciones tradicionales? Alternativas: estudios de caso, proyectos, debates, presentaciones y experiencias prácticas.
5. Ética y uso responsable de la IA. Transparencia en el uso de herramientas generativas. Integridad académica y profesional. Sesgos y limitaciones de los modelos de IA.
6. Competencias para el futuro. Pensamiento crítico. Comunicación efectiva. Resolución de problemas. Adaptabilidad y aprendizaje continuo.