La revolución de la inteligencia artificial Y las finanzas

Abraham González Lemus – Guatemala
Vicepresidente de la Comisión Técnica de Administración y Finanzas -AIC

La inteligencia artificial en su concepción más amplia representa la capacidad que tiene una máquina o sistema informático para realizar tareas generalmente impulsadas por la inteligencia humana; este esquema, permite que cada neurona artificial, utilice cálculos matemáticos para procesar información y resolver problemas complejos. Es decir, la inteligencia artificial aprovecha ordenadores y máquinas para imitar las capacidades de resolución de problemas y toma de decisiones de la mente humana (IBM).

Aunque en las últimas décadas han surgido varias definiciones de lo que es la inteligencia artificial (IA), John McCarthy la define como: «la ciencia y la ingeniería para crear máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes. Está relacionada con la tarea similar de utilizar ordenadores para comprender la inteligencia humana, pero la IA no tiene por qué limitarse a métodos que sean biológicamente observables».

 Décadas antes de esta definición, cuando surge la conversación sobre inteligencia artificial se destacó en la obra de Alan Turing -llamado el padre de la informática- denominada: «Maquinaria computacional e inteligencia» (enlace externo), publicada en 1950. Este artículo, introduce y plantea la pregunta: «¿Las máquinas pueden pensar?», lo que da origen a lo que se conoce como la «Prueba de Turing», en la que un interrogador humano intentaría distinguir entre la respuesta de un ordenador y la de un texto humano.

Tiempo más tarde, Stuart Russell y Peter Norvig publicaron: “Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno” (enlace externo), en el cual profundizan en cuatro posibles objetivos o definiciones de la IA, que diferencian los sistemas informáticos en función de la racionalidad y el pensamiento frente a la actuación: A) Enfoque humano: i) Sistemas que piensan como humanos; y, ii) Sistemas que actúan como humanos. B) Enfoque ideal: i) Sistemas que piensan racionalmente; y, ii) Sistemas que actúan racionalmente.

A lo largo de los años, la inteligencia artificial ha pasado por muchos ciclos de auge, en los últimos años se ha centrado en la visión del ordenador, y más recientemente en el procesamiento de lenguajes naturales, y esto progresa en función a los modelos generativos los cuales pueden aprender gramática de códigos de software, imágenes naturales y otros tipos de datos.

En 2021, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), elaboró el documento “Recommendation of the Council on OECD Legal Instruments Artificial…